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Atténuation des surdétections d’un correcteur grammatical de qualité commerciale

Fabrizio Gotti*, Philippe Langlais*, Guy Lapalme*, Simon Charest**, Éric Brunelle**

* RALI/DIRO
Université de Montréal
C.P. 6128
Succ. Centre-Ville
H3C 3J7 Montréal (Québec), Canada

** Druide informatique inc.
1435 rue Saint-Alexandre, bureau 1040
H3A 2G4 Montréal (Québec)
Canada


Nous décrivons une étude menée à l’initiative de Druide informatique inc. conjointement avec le RALI visant à mettre au point un détecteur de surdétections, c’est-à-dire un système capable d’identifier les détections proposées à tort par un correcteur grammatical. Plusieurs classifieurs ont été entraînés de manière supervisée sur quatorze types de fautes détectées par un correcteur grammatical de qualité commerciale. Huit des quatorze classifieurs développés dans ce travail font partie de la plus récente édition du correcteur, intégré dans un assistant de rédaction grand public. Ce travail mené sur une période de six mois est un exemple réussi de déploiement d’une approche d’ingénierie statistique au service d’une application langagière robuste.


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Fabrizio Gotti, Philippe Langlais, Guy Lapalme, Simon Charest, Éric Brunelle
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TAL Volume 53 2012 . 3. Du bruit dans le signal : gestion des erreurs en traitement automatique des langues

Date de dernière mise à jour : 15 juillet 2013, auteur : Rédacteurs en chef.