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Gestion d’erreurs pour la fiabilisation des retours automatiques en apprentissage de la prosodie d’une langue seconde

Anne Bonneau, Dominique Fohr, Irina Illina, Denis Jouvet, Odile Mella, Larbi Mesbahi, Luiza Orosanu

Speech Group 1 Inria
615 rue du Jardin Botanique
Villers-lès-Nancy F-54600
France

Université de Lorraine
LORIA, UMR 7503
Vandœuvre-lès-Nancy F-54506
France

CNRS, LORIA, UMR 7503
Vandœuvre-lès-Nancy F-54506
France

[prénom.nom]@loria.fr


Le succès des futurs systèmes d’apprentissage de l’oral d’une langue seconde assisté par ordinateur repose sur la fourniture à l’apprenant de diagnostics personnalisés et de corrections pertinentes de ses prononciations. Après une présentation de la problématique des retours prosodiques automatiques fiables en apprentissage des langues, nous présentons nos travaux sur la prise en compte de certaines erreurs provenant de l’apprenant et du système. Ainsi, la première partie concerne le rejet des entrées incorrectes (par exemple dues à des erreurs de l’apprenant) tout en étant tolérant aux déviations de la parole non native. La seconde partie porte sur la segmentation phonétique automatique de la parole non native. Une analyse détaillée a montré l’apport de la prise en compte des variantes non natives, et a permis de déterminer les classes de phonèmes dont les frontières temporelles sont les plus précises et qu’il faudra privilégier dans la conception des exercices pour l’apprentissage.


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Anne Bonneau, Dominique Fohr, Irina Illina, Denis Jouvet, Odile Mella, Larbi Mesbahi, Luiza Orosanu
1.3 Mo

TAL Volume 53 2012 . 3. Du bruit dans le signal : gestion des erreurs en traitement automatique des langues

Date de dernière mise à jour : 15 juillet 2013, auteur : Rédacteurs en chef.