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Modèle adaptatif pour la prédiction de mots

Adaptation à l’utilisateur et au contexte dans le cadre de la communication assistée pour personnes handicapées


Tonio Wandmacher, Jean-Yves Antoine

Université François Rabelais Tours, Laboratoire d’Informatique
3, place Jean-Jaurès
41000 Blois cedex, France
Tonio Wandmacher ;Jean-Yves.Antoine@univ-tours.fr

Cet article présente SIBYSEM, un moteur de prédiction utilisé pour la complétion de mots dans le système de communication assistée SIBYLLE. SIBYSEM est un modèle adaptatif qui prend en compte les saisies de l’utilisateur et propose une adaptation sémantique au champ sémantique courant du discours basée sur l’analyse sémantique latente. Dans cet article, nous présentons en détail le module de prédiction ainsi que le système Sibylle dans lequel il s’intègre. De nombreuses expérimentations rendent compte des capacités d’adaptation du modèle, que ce soit pour des tâches de prédiction en général ou dans le cadre applicatif spécifique de l’aide à la communication en particulier. Nous rendons compte également de sept années d’expérience acquise avec SIBYLLE au cours de sept années d’utilisation quotidienne au sein du centre de rééducation de Kerpape.


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Tonio Wandmacher, Jean-Yves Antoine
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TAL Volume 48 2007 . 2. Communication assistée

Date de dernière mise à jour : 19 juin 2008, auteur : Rédacteurs en chef.