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Recherche d’information sémantique : état des lieux

Haïfa Zargayouna* - Catherine Roussey** - Jean-Pierre Chevallet***

* LIPN (CNRS UMR 7030 - Université Paris 13 Sorbonne Paris Cité), Villetaneuse, France haifa.zargayouna@lipn.univ-paris13.fr

** Irstea UR TSCF, 9 avenue Blaise Pascal, CS 20085, Aubière, France catherine.roussey@irstea.fr

*** LIG (CNRS UMR 5217 - Université de Grenoble Alpes), Grenoble, France Jean-Pierre.Chevallet@imag.fr


RÉSUMÉ.Cet article fait le point dans le domaine de la recherche d’information sémantique (RIS), qui est à l’intersection de plusieurs disciplines : recherche d’information (RI), ingénierie des connaissances (IC) et traitement automatique des langues (TAL). Nous présentons les notions de base pour comprendre comment fonctionnent les systèmes de RI sémantiques ainsi qu’une classification des types de ressources sémantiques utilisés en recherche d’information. Nous détaillons le rôle de la phase d’annotation des documents à l’aide d’une ressource, puis la transformation de ces annotations dans l’espace d’indexation. Nous détaillons les trois grandes familles de modèles de recherche d’information et leur prise en compte de ces nouveaux espaces d’indexation.

ABSTRACT. This article focuses on the field of Semantic Information Retrieval (IR), which is at the intersection of several disciplines : Information Retrieval, Knowledge Engineering and Natural Language Processing. We present the basics to understand how a semantic IR system works. We also present a classification of the types of semantic resources used in information retrieval. We detail the role of the documents’ annotation phase using a resource and the processing of these annotations in the indexing space. We detail the three main types of information retrieval models and how the new indexing space is exploited.



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Haïfa Zargayouna - Catherine Roussey - Jean-Pierre Chevallet
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TAL Volume 56 2015 . 3. Recherche d’information

Date de dernière mise à jour : 6 juillet 2016, auteur : Rédacteurs en chef.