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Une approche textuelle pour l’analyse de textes de recommandations médicales

Amanda Bouffier

Laboratoire d’Informatique de l’université Paris-Nord
UMR CNRS 7030
Institut Galilée - Université Paris-Nord
99, avenue Jean-Baptiste Clément
93430 Villetaneuse
amanda.bouffier@lipn.univ-paris13.fr

Les systèmes d’analyse sémantique reposent le plus souvent sur des analyses locales du texte tandis qu’il devient de plus en plus évident que l’organisation du texte fait sens et doit être exploitée pour fournir un meilleur accès au contenu des documents. Cet article a pour objectif de montrer l’apport d’une approche textuelle au sein d’un cadre applicatif précis : la modélisation des Guides de Bonnes Pratiques Médicales. Nous proposons l’application GemFrame qui se fonde sur une approche textuelle pour fournir une première représentation structurée de ces textes. Le système a été validé sur trois aspects complémentaires : utilité, performances et pertinence de la méthode.


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Amanda Bouffier
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Date de dernière mise à jour : 8 janvier 2010, auteur : Rédacteurs en chef.