Master informatique - Parcours Apprentissage et Traitement Automatique de la Langue (ATAL)

Le parcours de formation ATAL forme des étudiants issus de filières informatiques à un ensemble de techniques d’apprentissage automatique et de traitement automatique de la langue.

Ces techniques sont au cœur des applications en ingénierie des langues. Par exemple : la traduction automatique, la fouille d’opinions, la recherche d’information, la reconnaissance de la parole et du locuteur… Il s’agit de former des étudiants hautement spécialisés qui seront capables de mettre en œuvre des applications prenant en compte des masses de données complexes et hétérogènes. Au terme de la formation les étudiants seront reconnus comme Data Scientist, chef de projet en ressources linguistiques, cadre en technologies et services de l’information…

La formation s’appuie, pour cela, sur des chercheurs issus des laboratoires :

  • du LS2N (Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes)
  • du LIUM (Laboratoire d’Informatique de l’Université du Maine)

La formation s'appuie également sur des acteurs économiques dont les applications nécessitent des connaissances sur le traitement de données langagières. De plus, cette formation est très ancrée dans son écosystème régional. C’est pourquoi, durant la formation ATAL, les étudiants seront invités à participer à des meetup et à des workshops en lien avec le monde de l’entrepreneuriat.

Ville: 
Nantes et Le Mans
Université/Institut/École: 
Université de Nantes et Université du Maine (Le Mans)
Dernière mise à jour: 
Lundi, mars 11, 2019 - 10:00
Autorisation d'afficher en ligne: 
1
Responsable de la formation: 
Solen Quiniou (Nantes) et Nathalie Camelin (Le Mans)
Nombre d'étudiants moyen: 
15
Stage: 
oui
Nombre d'enseignants: 
15
Matières principales: 
Apprentissage automatique, fouille de textes, reconnaissance de la parole, multilinguisme, reconnaissance multimodale, corpus
Autorisation d'utiliser pour les statistiques de l'association: 
Oui
Spécificité de la formation: 
Formation théorique et pratique sur l'apprentissage automatique et les liens avec différents champs d'application du traitement automatique de la langue ; la formation peut se faire en alternance
Frais différenciés: 
Non
Pays: 
France
Niveaux: 
Master