Mohamed Hatmi*, Christine Jacquin*, Sylvain Meignier**, Emmanuel Morin* et Solen Quiniou*
*Université de Nantes, LINA UMR CNRS 6241 2 rue de la Houssinière, BP 92208 F-44322 Nantes cedex 3 mohamed.hatmi,christine.jacquin,emmanuel.morin,solen.quiniou@univ-nantes.fr
**Université du Maine, LIUM Institut d’Informatique Claude Chappe, avenue Laënnec F-72085 Le Mans cedex 9 sylvain.meignier@lium.univ-lemans.fr
Résumé
Nous nous intéressons à la tâche de reconnaissance des entités nommées pour la modalité orale. Cette tâche pose un certain nombre de difficultés qui sont inhérentes au traitement de l’oral. Dans ce travail, nous proposons d’étudier le couplage étroit entre la tâche de transcription de la parole et la tâche de reconnaissance des entités nommées. Dans ce but, nous détournons les fonctionnalités de base d’un système de transcription de la parole pour le transformer en un système de reconnaissance des entités nommées. Ainsi, en mobilisant les connaissances propres au traitement de la parole dans le cadre de la tâche liée à la reconnaissance des entités nommées, nous assurons une plus grande synergie entre ces deux tâches qui se traduit par une augmentation significative de la qualité de la reconnaissance des entités nommées.
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