Brigitte Grau*, Anne-Laure Ligozat* et Martin Gleize**
*LIMSI, CNRS, ENSIIE, Université Paris-Saclay, Bât 508, rue John von Neumann, Campus Universitaire, F-91405 Orsay
**LIMSI, CNRS, Univ. Paris-Sud, Université Paris-Saclay, Bât 508, rue John von Neumann, Campus Universitaire, F-91405 Orsay prenom.nom@limsi.fr
Résumé
Cet article propose une synthèse d’une part sur les approches développées en questions-réponses (QR) sur du texte, en insistant plus particulièrement sur les modèles exploitant des représentations structurées des textes, et d’autre part sur les approches récentes en QR sur des bases de connaissances. Notre objectif est de montrer les problématiques communes et le rapprochement possible de ces deux types de recherche de réponses en prenant appui sur la reconnaissance des relations présentes dans les énoncés textuels et dans les bases de connaissances. Nous présentons les quelques travaux relevant de ce type d’approche afin de mettre en perspective les questions ouvertes pour aller vers des systèmes réellement hybrides ancrés sur des représentations sémantiques.
Résumé (en anglais)
This paper provides a synthesis of text-based Question Answering (QA) approaches, with emphasis on models exploiting structured representations of texts, and recent QA approaches for knowledge bases. Our goal is to show the common issues, and to identify what can be a common approach, using both the relations from textual documents and the triplets from knowledge bases. We present a few works using this type of approach in order to highlight open issues and pave the way to really hybrid systems based on semantic representations
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