Automatisation du codage des personnages et de leurs émotions dans les récits de rêves avec des modèles de langue

L’analyse quantitative des rêves repose sur l’annotation manuelle et chronophage des récits de rêves. Nous automatisons ce processus avec des modèles de langue séquence à séquence. Cet article présente la première étude sur la détection automatique de personnages et de leurs émotions dans la partie anglaise du corpus ouvert DreamBank de récits de rêves. Nos résultats montrent que les modèles de langue peuvent aborder efficacement cette tâche. Nous évaluons l’impact de la taille du modèle, de l’ordre de prédiction des personnages, et de la prise en compte des noms propres et des caractéristiques des personnages. À travers l’analyse des récits de rêves d’un vétéran de guerre, nous montrons que nos outils éclairent certains liens entre les rêves et les troubles psychiques, ce qui peut être utile dans les processus thérapeutiques. Notre modèle et ses annotations générées sont en accès libre.