Explicabilité des modèles de TAL

Traitement Automatique des Langues 2023 Volume 64 Numéro 3

Direction : Guillaume Wisniewski

Sommaire

Guillaume Wisniewski
Introduction au numéro spécial sur l’explicabilité des modèles de TAL
Jérémie Bogaert, Marie-Catherine de Marneffe, Antonin Descampe, Louis Escouflaire, Cédrick Fairon, François-Xavier Standaert
Sensibilité des explications à l’aléa des grands modèles de langage : le cas de la classification de textes journalistiques
Lila Kim, Cédric Gendrot
Détection de la nasalité en parole à partir de wav2vec 2.0
Marco Dinarelli, Dimitra Niaouri, Fabien Lopez, Gabriela Gonzalez-Saez, Mariam Nakhlé, Emmanuelle Esperança-Rodier, Caroline Rossi, Didier Schwab, Nicolas Ballier
Context-Aware Neural Machine Translation Models Analysis And Evaluation Through Attention
Julien Delaunay, Luis Galárraga, Christine Largouët
Expliquer une boîte noire sans boîte noire
Fanny Ducel, Aurélie Névéol, Karën Fort
La recherche sur les biais dans les modèles de langue est biaisée : état de l’art en abyme
Résumés de thèses et HDR

Document

64-3-compressé.pdf