Aurélien Bossard*, Michel Généreux** et Thierry Poibeau***
*Laboratoire d’Informatique de Paris-Nord; (UMR 7030, CNRS et U. Paris 13); 99, av. J.-B. Clément; 93430 Villetaneuse; aurelien.bossard@lipn.univ-paris13.fr
**Centro de Linguistica da Universidade de Lisboa; Av. Prof. Gama Pinto, 2; 1649-003 Lisboa; Portugal; genereux@clul.ul.pt
***Laboratoire LaTTiCe; (UMR 8094, CNRS, ÉNS et U. Paris 3); 1, rue Maurice Arnoux; 92120 Montrouge; thierry.poibeau@ens.fr
Résumé
Nous présentons dans cet article un système de résumé automatique tourné vers l’analyse de blogs, où sont exprimées à la fois des informations factuelles et des prises de position sur les faits considérés. Notre système de résumé est fondé sur une approche nouvelle qui mêle analyse de la redondance et repérage des informations nouvelles dans les textes ; ce système générique est en outre enrichi d’un module de calcul de la polarité de l’opinion véhiculée afin de traiter de façon appropriée la subjectivité qui est le propre des billets de blogs. Le système est évalué sur l’anglais, à travers la participation à la campagne d’évaluation internationale TAC (Text Analysis Conference) où notre système a obtenu des performances satisfaisantes.
Document
Rank
2